Strateginen epäselvyys on termi, joka kuuluu nykyisin yhä useammin keskusteluun yritysmaailmassa. Se kuvaa tilannetta, jossa organisaatio ei ole täysin varma strategiastaan tai suuntaviivoistaan, mutta silti se sallii itselleen joustavuutta ja avoimia vaihtoehtoja. Se kuulostaa houkuttelevalta, sillä epäselvyys voi viestiä joustavuudesta, mukavuudesta ja kyvystä sietää epävarmuutta. Mutta entä jos tämä strateginen epäselvyys ei olekaan oikeasti harkittua epävarmuutta, vaan se johtuu kyvyttömyydestä tulkita ja yhdistellä dataa?
Datan merkitys nykyajan päätöksenteossa
Tänä päivänä organisaatiot keräävät tekoälyn avulla valtavia määriä tietoa eri lähteistä: asiakastietokannoista, markkinatutkimuksista, some-analytiikasta, myynnistä, talousraporteista ja monesta muusta. Tiedon määrä on kasvanut räjähdysmäisesti, mutta samalla käsittely ja hyödyntäminen ovat nousseet suuriksi haasteiksi. Haaste ei ole enää datan saaminen tai saatavuus, vaan siinä, kuinka se yhdistetään päätöksentekoon ja miten dataa osataan tulkita.
Kun dataa ei osata lukea oikein tai sitä ei osata yhdistellä järkevästi, syntyy strategista epäselvyyttä, ei harkittua epävarmuutta. Tällöin organisaatiot voivat jäädä jumiin tekemään päätöksiä, jotka perustuvat vain intuitioon tai varovaisuuteen sen sijaan, että ne perustuisivat vahvaan analyysiin ja ymmärrykseen.
Datan tulkinnan merkitys
Data itsessään ei ole itseisarvo. Sen sijaan data on vain väline, jonka avulla organisaatiot voivat tehdä parempia päätöksiä, parantaa toimintaansa ja kehittää strategiaansa. Datan tulkinta on siis avainasemassa. Jos organisaatiot eivät pysty lukemaan tai ymmärtämään kerättyä tietoa, niiden strateginen suunta voi jäädä epäselväksi. Tämä ei ole ainoastaan yksittäisten organisaatioiden ongelma, vaan se on globaali haaste.
Useat tutkimukset (mm. VM 2022:50, Böhm 2023, Kurki 2024) osoittavat, että tiedolla johtaminen horjuu, jos dataa ei osata yhdistellä tai lukea. Tämä puolestaan johtaa siihen, että päätöksenteko nojaa intuitioon, varovaisuuteen tai jopa pelkoon, eikä perustu ymmärrykseen ja oikea-aikaiseen reagointiin. Kun data jää ymmärtämättömäksi, syntyy epäselvyyttä eikä aitoa strategista epävarmuutta.
Mikä erottaa strategisen epäselvyyden ja datan puutteen?
Strateginen epäselvyys on osa monimutkaisempaa ja jännittävämpää prosessia, jossa organisaatio kykenee käsittelemään epävarmuutta ja tekemään päätöksiä vaativissa olosuhteissa. Mutta todellinen strateginen epäselvyys perustuu vahvaan analyysiin, ei sen puutteeseen.
Mikä siis erottaa strategisen epäselvyyden kyvyttömyydestä tulkita ja yhdistellä dataa?
Kyky tunnistaa signaaleja, vaikka suunta ei olisi selvä. Todellinen strateginen epäselvyys tarkoittaa, että organisaatio pystyy havaitsemaan merkittäviä signaaleja ympäristöstään, vaikka suunta ei ole vielä kirkas. Tämä edellyttää vahvaa analyysikykyä ja kykyä yhdistää eri tietolähteistä saatuja havaintoja. Sen sijaan, että organisaatio kieltäytyisi toimimasta epäselvyyksien keskellä, se toimii keskeneräisyyden hyväksyen.
Valmius toimia keskeneräisyyden keskellä. Strateginen epäselvyys voi olla sekä haaste että mahdollisuus. Se, että organisaatio ei ole täysin varma seuraavasta askeleestaan, ei tarkoita, etteikö se voisi toimia tehokkaasti. Oikealla strategisella ajattelulla organisaatio voi tehdä valintoja ja edetä pienin askelin kohti tavoitetta, vaikka suuri kuva ei olisikaan vielä täysin selvä.
Taito yhdistää havaintoja – ei vain reagoida niihin. Strateginen epäselvyys edellyttää kykyä yhdistää eri havaintoja ja tietoja, ei vain reagoida niihin. Se on eräänlaista proaktiivista ajattelua, jossa yhdistellään aiempaa tietoa uusien signaalien kanssa ja pohditaan, mikä voi olla seuraava oikea askel. Tämä eroaa reaktiivisesta päätöksenteosta, jossa keskitytään vain siihen, mitä tapahtuu nyt, ilman pitkän aikavälin näkemystä.
Miksi strateginen epäselvyys on tärkeää?
Strateginen epäselvyys ei tarkoita pelkästään kyvyttömyyttä tehdä päätöksiä. Se voi myös viitata siihen, että organisaatio on valmiimpi ottamaan riskejä ja hyväksymään epävarmuuden osaksi päätöksentekoa. Tämä on erityisen tärkeää nopeasti muuttuvilla markkinoilla, joissa perinteiset strategiat eivät aina toimi. Kyky toimia epäselvyyksien keskellä voi tehdä organisaatiosta ketterämmän ja reagoivamman muuttuviin olosuhteisiin.
On kuitenkin tärkeää ymmärtää, että strateginen epäselvyys ei ole synonyymi tietämättömyydelle tai huonolle analyysille. Se on tietoista epävarmuuden sietämistä ja kykyä navigoida muutoksessa. Mutta jos organisaatio ei osaa yhdistää ja analysoida dataa, strateginen epäselvyys ei ole enää etu, vaan riski.
Strateginen epäselvyys ja datan hallinta
Datan hallinta on nykyään elintärkeää. Se, kuinka organisaatio hallitsee keräämänsä datan, määrittää sen kyvyn toimia epäselvyyksissä. Jos data jää analysoimatta, organisaatio menettää kilpailuetunsa. Datan hyödyntäminen vaatii systemaattista lähestymistapaa ja kykyä tunnistaa, mitkä tiedot ovat relevantteja ja miten niitä voidaan käyttää päätöksenteossa.
Datan yhdistämistä ei pidä käsittää vain teknologisena tai tilastollisena prosessina. Se on osa organisaation kulttuuria ja johtamista. Jos organisaatiossa ei ole riittävää kykyä yhdistää eri tietolähteitä, syntyy organisaation sisällä tilanne, jossa kaikki tiedot jäävät hajalleen ja strateginen suunta ei ole enää selvä.
Päätöksenteko ja strateginen epäselvyys
Hyvin johdetuissa organisaatioissa päätöksenteko nojaa vahvaan analyysiin. Tässä ei ole kyse pelkästään siitä, että organisaatio osaa lukea dataa, vaan myös siitä, kuinka se osaa yhdistellä ja tulkita sen tarjoamat signaalit. Kun dataa osataan tulkita oikein, päätöksenteko on tarkempaa ja perustuu syvempään ymmärrykseen.
Strateginen epäselvyys voi siis olla seurausta siitä, että organisaatiot eivät osaa yhdistää kaikkea tätä tietoa tehokkaasti. Ilman oikeanlaista datan hallintaa organisaatio voi jäädä sokeaksi tärkeille signaaleille ja ajautua strategiseen epäselvyyteen. Tämä ei kuitenkaan ole ainoastaan ongelma, vaan mahdollisuus: jos organisaatio osaa yhdistellä ja tulkita dataa oikein, se voi tehdä kestävämpiä ja tarkempia päätöksiä.
Strateginen epäselvyys voi olla voimavara, kunhan se pohjautuu oikeaan analyysiin ja kykyyn yhdistellä tietoa. Organisaatiot, jotka osaavat tulkita ja yhdistellä dataa, voivat hallita epävarmuutta ja tehdä parempia päätöksiä epäselvissä olosuhteissa. Jos data jää ymmärtämättömäksi tai jää yhdistämättömäksi, syntyy epäselvyyttä, joka voi hidastaa päätöksentekoa ja johtaa huonoihin strategisiin valintoihin.
Kysymys ei ole pelkästään siitä, pystyykö organisaatio elämään epäselvyydessä, vaan siitä, onko se valmis käsittelemään sen luomaa dataa ja analysoimaan sitä tehokkaasti. Tässä piilee oikean strategisen epäselvyyden salaisuus.
Lisätietoa InCrestin palveluista ja konsulteista löydät täältä>>
